Umelá inteligencia (AI) je na perách každého. Jeho rýchly pokrok vyvolal nadšenie aj skepticizmus a rozdelil názory medzi tých, ktorí považujú umelú inteligenciu za konečnú technologickú revolúciu, a tých, ktorí varujú pred potenciálnou bublinou, ktorá sa môže kedykoľvek zrútiť. Aká je však realita? Sme svedkami skutočnej transformácie alebo je to len nový špekulatívny výstrelok?
Dnes sa pozrieme do hĺbky na fenomén umelej inteligencie, jej vplyv na trh, niekoľkomiliónové investície, ktoré prilákala, a náznaky, že by sa mohla nafukovať bublina. Preskúmame tiež, ako veľké spoločnosti presúvajú svoje kusy a či táto technológia skutočne spĺňa vysoké očakávania, ktoré sa na ňu kladú.
Meteorický vzostup umelej inteligencie
AI nie je nový koncept, no v posledných rokoch áno zaznamenali explozívny rast, poháňané pokrokmi v strojovom učení, spracovaní prirodzeného jazyka a cloud computingu. Modely ako ChatGPT, Gemini a DeepSeek ukázali, že stroje dokážu generovať texty, obrázky a videá prekvapivá kvalita.
Spoločnosti ako OpenAI, Google, Microsoft a Meta majú investovali miliardy dolárov vo vývoji čoraz sofistikovanejších modelov AI, ktoré vytvárajú tvrdú konkurenciu medzi technologickými gigantmi a vznikajúcimi startupmi. Toto technologické šialenstvo však vyvolalo aj otázky o jeho dlhodobej životaschopnosti a udržateľnosti.
Čelíme technologickej bubline?
Pojem „technologická bublina“ sa vzťahuje na jav, v ktorom technológia prijíma masívne investície, ktoré nie sú vždy opodstatnené pre jeho skutočnú ziskovosť. V prípade AI viaceré náznaky poukazujú na možnosť, že zažívame inflačný cyklus podobný dot-com bubline z roku 2000.
- Nadmerné investície a špekulácie: Premrštené ocenenia boli zaznamenané v spoločnostiach s umelou inteligenciou, ktoré ešte nepredviedli solídny obchodný model.
- Vysoké prevádzkové náklady: AI spotrebúva obrovské množstvo energie a výpočtových zdrojov, čo spochybňuje jej dlhodobú životaschopnosť.
- Prehnané očakávania: Mnoho firiem a používateľov očakáva, že AI okamžite vyrieši zložité problémy, čo môže viesť k sklamaniu.
Problém ziskovosti
Jeden z najdôležitejšie výzvy ktorej umelá inteligencia čelí, je jej ziskovosť. Modely ako ChatGPT vyžadujú obrovské množstvo dát na trénovanie a na fungovanie obrovské serverové infraštruktúry, čo spôsobuje prehnané prevádzkové náklady. Spoločnosti ako OpenAI a Google to zistili generovaný príjem používanie AI nekompenzuje náklady na údržbu a vývoj.
To viedlo niekoľko spoločností k hľadaniu alternatívne obchodné modely, ako je predaj prémiových predplatných alebo integrácia AI do firemného prostredia. Ak však tieto modely neprinesú dostatočné výhody, životaschopnosť rozsiahlej AI by mohla byť spochybnená.
Sociálny a ekologický dopad
Zvyšuje sa aj vzostup umelej inteligencie veľké sociálne a environmentálne výzvy. Na jednej strane automatizácia úloh ohrozuje likvidáciu pracovných miest v rôznych odvetviach, čo vytvára neistotu na trhu práce. Na druhej strane spotreba energie dátových centier potrebných na školenie a prevádzku modelov AI je alarmujúca.
Spoločnosti ako Google uznali svoje záväzky voči udržateľnosť kvôli rastúcemu dopytu po spracovaní AI. Ako technológia napreduje, je nevyhnutné nájsť riešenia, ktoré minimalizujú jej ekologický dopad, čím zabránia tomu, aby sa táto nová revolúcia stala viac problémom ako riešením.
Kedy môže bublina prasknúť?
Ak je umelá inteligencia naozaj bublina, je veľkou otázkou, kedy môže prasknúť. Niektorí odborníci poukazujú na to, že môže nastať bod obratu v nasledujúcich dvoch rokoch, ak spoločnosti nedokážu efektívne speňažiť svoje produkty AI.
Podľa finančnej analýzy by rok 2026 mohol byť kľúčovým rokom pri určovaní, či umelá inteligencia zostane životaschopnou investíciou alebo či mnohé súčasné spoločnosti skolabujú. História nás naučila, že trhy majú tendenciu sa korigovať a že po bubline prežijú len tie najsilnejšie a najinovatívnejšie spoločnosti.
Je jasné, že AI tu zostane, aj keď určite zostane zažije premenu v spôsobe, akým sa vyvíja a uvádza na trh. Rovnako ako v prípade internetu po prasknutí dot-com bubliny, spoločnosti, ktoré sa dokážu prispôsobiť, budú pravdepodobne dominovať budúcnosti tohto sektora.
